ML是什么意思？初学者必读的机器学习入门指南

ML是机器进修（Machine Learning）的缩写，是人工智能的一个分收范畴。机器进修是一种让计算机主动进修的手艺，通过对大量数据停止阐发和进修，让计算机不竭优化和改良本身的算法。

ML在各个范畴都有普遍的应用，如天然语言处置、计算机视觉、语音识别、保举系统等。在医疗、金融、平安等范畴，机器进修也有着重要的应用。

机器进修可分为三类：监视进修、无监视进修和强化进修。监视进修是通过已有的标注数据来训练模子，使模子可以对新数据停止分类或预测。无监视进修则是通过对未标注数据的阐发，让计算机可以主动进修数据的构造和规律。强化进修则是通过试错的体例，让计算机不竭优化本身的行为。

常见的机器进修算法包罗决策树、撑持向量机、随机丛林、朴实贝叶斯、神经收集等。差别的算法适用于差别的场景和问题，需按照详细情况停止选择。

进修机器进修需要具备必然的数学、统计和编程根底。能够通过收集课程、册本、论文等路子停止进修。同时，理论也长短常重要的，通过现实操做和项目经历来提拔本身的技能。

机器进修是一种让计算机主动进修的手艺，有着普遍的应用。进修机器进修需要具备必然的数学、统计和编程根底，同时也需要理论和项目经历的积累。