主成分分析软件

主成分分析（PCA）是一种常用的非参数数据分析方法。通过线性变换将原始数据转化为新的坐标系，将不相关的高维维度去除，只保留对输入变量影响最大的几个维度，从而简化复杂的系统模型。这种方法常用于可视化和机器学习中，对于提高模型解释性和预测性能具有重要作用。

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