做数据分析员前景如何？做数据分析行业考什么证书比较有含金量？

做数据分析员前景如何？

，先mark下，关于金融行业的情状我找时间写。

目前从事金融大数据相关工作，下面的情状仅限本行业；就接触的情状来看，数据分析这1邻域可能就是这几部分的岗位为主：bi工程师，数据分析师，数据挖掘工程师，建模（算法）工程师，人工智能方向。各岗位异同其他答主已经说的很明白了，就不再说了。 但实际上各岗位间并没有太过明显的界限，例如数据分析师也（把握sql，R，统计等知识）完全有可能向bi工程师或数据挖掘方向发展，只是技能的侧重不同而已。 数据分析师需求较大，特别对于较大型的公司，从总部各部门到分公司甚至营业部都可能会配备自己的数据分析师，工作1般以数据查询及完成报告为主，技能侧重于ppt，sql。这类分析师的能力差异主要体现在行业体会及业务理解上。其他岗位包括数据挖掘，建模等岗位主要在集中公司总部，岗位数量上会少于数据分析，编程技能及统计知识要求会更高，往往对相关数据挖掘项目体会也有要求。 关于数据分析师的前景，在未来几年应该还是十分食香的，但更长远来看就未必像其他答主描绘的那么美好；目前数据分析师食香很大程度上是由于近几年各种数据相关的概念相继出现，致使数据分析师仍供不应求，但这种供需情状终会达到平衡，红利会逐渐消失。 另外，就目前情状来看，数据分析师进门难度相比很多行业并不算高，不像当医生的需要有医学背景，律师/工程师则要求相关从业资格。我认为，简单的sql查询在不久的未来将会成为1种通用技能，就类似现在office3件套的存在，到那时候简单的数据处理工作就不需要招聘专门的数据分析师了。 所以就长远来看，若想在行业内保持竞争力，要不在就业务方向积存体会建立起自己的壁垒，要么在技术方面有所建树。若留在原地的话，涨潮的时候可是会淹死的哦~~

做数据分析行业考什么证书比较有含金量？

数据分析师的证书是有两种的，1种是CDA的，1种是CPDA的。

有基础的可以考CPDA的，没基础的可以考CDA的。

CDA数据分析员是基础大数据分析人才培植项目，要把握数理统计学基础知识，基础的算法和商业模型的原理和分析步骤，结合Datahoop平台实际操作，进行简单场景的数据分析，运用统计学分析方法和简单算法构建基础实践模型，并结合案例场景，独立完成数据分析。

而CPDA数据分析师是高端大数据人才认证项目，是在不同业务场景具有完全的大数据思维、数据认知能力、数据调用能力、数据综合处理能力、数据显现能力及数据决策能力，打造知业务、重分析、懂行业、善融通的优异数据分析师。

抉择哪1种的考试，可以依据自己的实际情状来抉择，含金量我觉得都差不多的，值得1提的是，CPDA的证书是需要在机构报考的，就算不在机构报考，也是需要参与培训和学习的，我当时考CPDA的时候是在中鹏考的，因为当时觉得CPDA的证书是比较有用的，可以学到专业的知识的。

现在国内数据分析行业，认证就有两个，1个是工信部和中数委联合认证的CPDA数据分析师，已有10几个年头了，1个是原人大经济论坛的CDA，有34年吧，认证无所谓什么含金量，究竟国内用人单位并不要求应聘者有什么认证，你有能力就好！