什么是ML?
ML是机器进修(Machine Learning)的简称。机器进修是一种人工智能的分收,它通过训练算法,使计算机能够从数据中进修并主动改良。那种手艺能够让计算机自主地发现规律和形式,而不需要人类干涉。
ML的应用范畴ML在良多范畴都有普遍应用,例如天然语言处置、图像识别、语音识别、保举系统、金融风控等。在天然语言处置中,机器进修能够帮忙计算机理解人类语言,并停止翻译、语音识别、文天职类等使命。在图像识别中,机器进修能够帮忙计算机识别图像中的物体,从而实现主动驾驶、人脸识别等应用。
ML的分类机器进修能够分为三品种型:监视进修、无监视进修和强化进修。监视进修是指从已知的数据中进修,例如分类和回归。无监视进修则是指从未标识表记标帜的数据中进修,例如聚类和降维。强化进修则是指通过试错的体例进修,例如智能游戏和主动驾驶。
ML的算法机器进修有良多种算法,例如决策树、撑持向量机、神经收集、随机丛林等。每种算法都有本身的长处和缺点,适用于差别的应用场景。初学者能够从根底的算法起头学起,逐步深切掌握各类算法。
ML的进修资本若是你想进修机器进修,能够从进修编程语言起头,例如Python和R。然后能够进修根底的数学常识,例如线性代数和概率论。接着能够进修机器进修的根底常识和算法,例如Andrew Ng的《机器进修》课程。最初能够参与Kaggle等数据竞赛,理论本身的机器进修技能。
总结机器进修是一种强大的手艺,能够在良多范畴阐扬感化。初学者能够从进修编程语言起头,逐步深切进修机器进修的根底常识和算法,最末理论本身的技能。希望那篇指南可以帮忙各人领会机器进修的根底常识。
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