计算机动漫与游戏制作，这个专业就业前景如何_对于游戏行业你有什么看法

计算机动漫与游戏制作，这个专业就业前景如何

中国游戏动漫行业持续蓬勃发展，同时政府每年也投入巨资扶持游戏动漫产业。如今，行业人才缺口达100万人，给正迈入千亿市场的细分领域带来隐患。而随着近几年国内电影、电视产业的发展，从前期拍摄到后期制作，从虚拟现实到视觉特效，需要大量的具备游戏动漫专业的从业人才。无论二维动画、三维动画还是游戏后期，游戏动漫都与当下热点紧密结合，越来越多的高薪岗位应运而生，就业率也随之提高。

前景很不错，动漫游戏制作细分的方向和岗位也有很多，要选择自己喜欢的的方向发展。给你一些游戏美术岗位的介绍。你可以参考。

原画设计

软件：PS 3DMAX/MAYA（用于场景设计前期提升效率)

技能描述：此职位最核心的部分是设计语言，其次是绘画技法，要求从业者有扎实的美术基本功和审美能力。原画师需要对策划的意图有了很深入的了解后，结合大量相关素材进行设计，最终用2D的画面展示设计的成果。几乎90%的原画工作都是在PS里完成的。

岗位特点：原画师的数量在团队中是仅次于3D设计师的，由于设计能力的提升是要通过长期的眼力，思维和笔法的训练才能提升的，所以原画师的成长周期较长，一般至少专业的训练两年才能具备基本的原画设计能力。美宣代表的一个团队最高的美术水准一般都是团队的主美或美术总监来完成。通常一个项目的主美，原画师出身的最多。

原画设计师都能做哪些东西？

美宣、氛围图、概念设定（角色概念设定、场景概念设定、载具概念设定）

3D美术

使用软件：3DMAX MAYA PS ZBRUSH

SUBSTANCEPAINTER UNITY UE4

技能描述：此职位侧重于软件的使用，同时要求有一定的美术基本功和审美素养。需要拿到原画后，分析和设计原画中的内容如何用三维的语言来表现，另外这也是所有3D游戏的美术开发中工作量最大的一个岗位。

岗位特点：3D设计师前中期注重软件的使用熟练度，后期则注重审美能力和美术基本功，所以该职位对于天分和美术功底较好的人通过短期突击就可以达到业内标准。其中角色美术师相对于场景美术师对美术基本功和审美能力的要求更高。

3D美术可从事哪些岗位？

3D场景美术师、3D角色美术师、技术美术

UI设计

使用软件：ps

技能描述：此职位主要研究用户的使用习惯，根据平台和行业的特征制定

合理的交互逻辑，再根据策划的意图和原画的风格设计和制作UI界面和图标。

岗位特点：游戏UI设计是对工作经验要求极高的一个岗位，尤其是在交互逻辑设计层面，美术层面的设计与制作是对游戏UI设计师基本功的考验。一般在项目中，UI设计的风格必须紧随原画的风格。

UI设计都能干什么？

交互逻辑设计、界面美术设计

特效

使用软件：3Dmax Unity3D AE C4D

技能描述：此职位主要通过对场景和绑定动作的角色上加上炫酷的效果来增加玩家在游戏中的体验。

岗位特点：特效的工作内容介于原画与3D之间，既要有过硬的设计能力，又要掌握多个软件。加之当前几乎所有的高校都没有开设任何跟游戏特效对应的专业和课程，导致特效的从业人员较为稀少。所以特效的工资在美术类的工作中较高，一般一款手游的研发有2-3名特效师就可以胜任。

特效都能干什么？

UI界面特效、动作特效

动作/动画

使用软件：motionbuild maya max Unity AE CINEMA 4D

技能描述：此职位主要是给角色和场景绑定骨骼后，调出策划要求的动作。包括利用动作捕捉设备完成对模型的动作文件之制作。

岗位特点：动作职位的核心就是对于运动规律的研究，要求有较高的美术基本功和审美能力。动作的难度在于游戏中对角色动作的流畅度，表情控制的自然与否，打击感的表现度等方面的把握。

动作动画都干什么？

角色动作、场景动画

对于游戏行业你有什么看法

很高兴回答楼🐷的问题 ，具我了解网络游戏的前景非常不错

1、现在网络发展迅速，网络游戏之后也会被更多人知道，发展也会更好，从很早之前的游戏到现在的游戏，在各个方面进步了都不止一点。

2、游戏产业属于创意产业，在国内/外都是受政府扶持的。2011年，中国游戏行业产值上千E，解决了几百万高学历人群的就业问题

3、今年来，我国游戏行业发展速度非常迅猛。2018年网络游戏用户规模达6.26亿人，同比增长7.4%。2019年预计将突破6.5亿人。

4、目前中国游戏平台向精品化、细分化、多元化运营，头部游戏品类已进入以品质为导向的存量阶段。企业的主动与自律是保障网络游戏用户权益的关键，企业需要控制自己的逐利行为，有效识别和甄别用户，避免未成年人用户沉溺于网络游戏

综上，游戏行业还是大有可为的，爱玩游戏的同学，也可以考虑往这个行业发展。

2020 年游戏市场“超预期”高增长，但在接下来几年里仍会回归稳定。整个游戏市场的发展趋势如下：

1. “宅经济”驱动游戏市场 2020 年“超预期”增长，基础动力来自产品“精品化”

2. 市场整体增长依然依靠移动游戏拉动，云游戏爆发还需时日

3. 游戏类型分布更加均衡，RPG 类游戏占比仍最大

4. 高投入带来高回报，中国游戏厂商海外市场收入快速增加

在此背景下，游戏市场逐步进入成熟期，机遇与挑战在于盘活存量市场。具体表现在：用户红利减弱、巨头优势稳固，长生命周期、精品内容是立足之本；全民买量时代，以“玩家创作内容”为主的营销是获客最优路径；Z 世代成为主力消费群体，精细化的用户群运营能力是发展的保证。

如何将数字化运营战略落地，加速以用户为中心的全场景数字化运营与营销，实现产品精品化、运营精细化呢？

第一，拥有统一、规范化的数据技术基础。

在游戏厂商内，数据埋点与开发通常由不同岗位、部门共同进行，但因缺乏统一规范，行为与维 度采集不全，且不同游戏指标口径不尽相同，大多数情况下没有统一，导致玩家数据分散在多个 游戏内，在新游戏导量、TA 玩家画像分析、用户分群运营、平台流失玩家召回、付费玩家潜力 挖掘等多场景中面临着内部数据生产各自为政、数据不准、口径不统一的痛点，对全局全量分析、 跨部门 / 跨业务线合作有着难以逾越的挑战。

为了解决该问题，挖掘玩家行为价值，为实现游戏体验、营销精细化打下坚实基础，游戏厂商亟 需寻找一个可靠、可控、可增长的解决方案——基于平台唯一识别 ID，如手机号、设备 ID 等， 将多游戏玩家数据打通，实现平台级数据资产管理，以满足企业对数据驱动的核心诉求。

第二，提升基于研运全生命周期的数字化产品迭代能力

一款游戏的生命周期包括立项、测试、公测 / 买量和版本迭代四大阶段，如下图所示:

针对以上四大阶段，我们对游戏厂商基于研运全生命周期的数字化产品迭代能力进行详细解读， 如下:

(1)立项是游戏从“概念”到“落地”的过程，这里的“概念”通常源自于团队在过往游戏项 目中的感知以及灵感和创意等;“落地”则代表着游戏厂商通过沉淀同类型用户数据，基于精准 的用户画像确定研发方向，同时定向触达同类型游戏的老用户，为新项目储备核心测试用户。

(2)测试阶段的重点是帮助游戏厂商快速找到核心目标玩家，通过对玩家反应的全面洞察辅助 决策调整与优化。在具体实践过程中，游戏厂商可以通过接入日志数据，建立关键指标看板，洞 察与产品功能、玩家体验等息息相关的指标运行状况;同时，全面导入用户标签，包括核心、次核、 周边玩家在内的所有玩家标签，从游戏多层面挖掘问题与异常，并及时调整。

(3)公测阶段，企业会进行大力度的广告投放与市场宣传，提升游戏声量与曝光量的同时，尽 可能地实现高效拉新，并基于多种数据采集方案，记录玩家行为与反馈，针对性地进行运营活动 调优。

目前，游戏厂商对不同媒体平台买量的质量尤其关注，传统的评估方式是找第三方检测广告点击， 但很难规避流量作假等行为，导致质量评估结果不可信。因此，游戏厂商需要通过分析模型自主 实现广告投放分析，一方面尽可能覆盖更多的广告投放渠道，另一方面深度下钻最细粒度的分析 单元，对比不同创意、不同定向、不同受众在不同广告平台上的投放效果，保证唯一变量。同时， 也可以对各平台出价、创意、定向进行精细化调整，保证投放效果最佳。

(4)迭代阶段，一方面包括产品本身的迭代，比如新副本、新英雄、新皮肤等;另一方面包括 运营活动的迭代，通过对玩家进行全链路多维分析，深度洞察玩家充值触点，驱动活动曝光与路 径设计的优化提升。

基于全面的用户行为数据感知，游戏厂商可以轻松建立完善的用户体系，支撑游戏数据化运营; 同时，每一次的版本迭代、活动优化都能为企业带来全新的数据感知，基于数据需求对游戏迭代 与新项目的诞生提出新的指导思路。

第三，增强以用户为中心的精细化运营能力

构建以用户为中心的精细化运营体系，衡量游戏的生命力及用户粘性，通过千人千面、千人多面 的精准触达，提升用户活跃度、留存率及转化率等。

游戏厂商可以基于用户基础信息、行为数据及历史数据，搭建完善的用户标签体系，包括用户基 本特征、使用特征、历史特征、活跃特征，在多个业务系统中，整合外部资源，实现流失用户预测、 老用户召回、LTV 计算、用户分层运营等。通过总结各大游戏厂商精细化运营实践，下面将从买 量投放到玩家付费，从业务洞察到执行反馈，讲述游戏厂商如何打造以用户为中心的全场景精细 化运营体系。

(1)优化投放策略，提升买量 ROI

部分企业在媒体投放场景中的现状为:对投放出去的平台转化效果缺乏跟踪，或转化情况无法回 传，导致媒体投放如同缺少“指南针”和“仪表盘”，这就需要企业通过以下三点来进行优化:

全媒体渠道监控追踪，深度事件回传 人群圈选、模糊追踪，实现非效果投放媒体的效果分析 通过 LTV 计算，多维拆解，赋能买量 ROI 分析

(2)引导玩家转化，提升整体活跃度 游戏行业新手的成长流程与留存关系如下图所示:

由于每个阶段的玩家留存有所不同，因此需要针对不同阶段的用户，采取不同的运营方式: 新手转化阶段:引导玩法优化。

游戏厂商可通过多 ID、多维度切换分析用户转化率，洞察不同玩法的新手渗透率、留存关系等，诊断新手用户流失的关键节点，指导游戏玩法开放节奏与难度等。 活跃留存阶段:成长线、活动分析。

全面诊断游戏环境中各成长线的运营现状，包括成长线参与率、玩法活跃率、玩法留存率、日常 任务完成率等，基于数据分析结果调整玩法难度、产出以及生命周期，助推游戏玩家的成长。

用户召回阶段:差异化触点唤醒。

该阶段侧重于对沉默用户进行场景化精准召回。通过分析玩家流失前的操作场景，深入洞察流失 原因，采取差异化手段精准召回。

(3)数字化运营驱动游戏盈利提升

根据付费实现用户分群，洞察用户行为习惯与动机，制定差异化运营策略。

比如，对于新手玩家，洞察其首次付费的游戏触点，优化付费点引导，提升付费人数;对于中 R 玩家，深入分析其累计 / 近期充值金额、上一次充值时间、充值频率和客单价等数据指标，根据 用户等级、行为偏好等设置差异化营销;对于大 R 玩家，将其关键行为设置为“相似特征”并进 行相似人群扩散，基于算法提前识别潜在大 R 玩家，提前加强运营，提升玩家体验促进其活跃度， 以此促进转化效率。

第四，选择具备多重硬实力的数字化供应商

纵观当下游戏市场，数字化转型之路任重道远，在选择数字化供应商这件事儿上，需要从技术、 服务、口碑以及解决方案的可行度、可靠度等进行多维评估。

神策数据作为大数据分析与营销科技服务提供商，自成立以来，累计服务了金融、互联网、在线 教育、品牌零售、企业服务等 30+ 个细分领域的 1500+ 企业，积累了多行业实践经验，并将被 多次验证过的营销方案与游戏厂商的特定业务场景和需求相结合，打造基于实践验证的全域消费 者数字化营销解决方案，推动游戏厂商数据价值最大化。

除此之外，神策数据丰富的分析模型，包括事件分析、留存分析、归因分析、LTV 分析等，能够 匹配游戏厂商多场景分析需求;稳定、高效、与时俱进的技术栈优势，深入游戏厂商在数据分析 与数据运营方面的痛点，从高效灵活的大数据平台、标准化流程与治理工具、成熟的数据体系模 板三方面，驱动游戏厂商数据体系的构建。

内容源自：神策数据

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