Tap11和Tap1119都是深度学习加速卡，用于加速神经网络的训练和推理。但它们之间还是存在一些区别的。
首先，它们的硬件规格不同。Tap11采用了两颗FPGA芯片，每颗芯片都有512GB的DDR4内存和32GB的QDR SRAM，总共有1TB的内存和64GB的QDR SRAM。而Tap1119则采用了一颗FPGA芯片和一颗Arm CPU，内存容量稍小，分别为256GB的DDR4内存和16GB的QDR SRAM，以及4GB的LPDDR4内存。
其次，它们的性能也有所不同。Tap11的性能峰值为1.3 PetaFLOPS，Tap1119为0.8 PetaFLOPS，但Tap1119有更低的功耗和更小的体积。
除此之外，它们还有一些共同的特点，比如支持FP32、FP16、INT8等多种精度，支持TensorFlow、PyTorch等多种深度学习框架，还有丰富的接口和工具链，方便用户使用。
综上所述，Tap11和Tap1119都是优秀的深度学习加速卡，选择哪一款取决于用户的需求和预算。
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