近年来，随着大数据的发展，人工智能（机器学习、计算机视觉和自然语言处理）得到了一定程度的发展，并在一些智能体中开始应用于实际生产环境，人工智能行业的早期阶段仍在发展阶段，许多行业对人工智能的需求并未得到充分满足，一部分媒体对其过于热情的关注反而让行业难以正常发展，这也成为人工智能行业迅速起伏的一个重要原因。
在这个过程中，人工智能行业的波动较大，曾经历过几次“过山车式”的发展，人们对于人工智能的巨大期待和行业发展相对较慢的情况，使人工智能行业经历了一次又一次的大起大落，在自动驾驶、医疗等领域，已有一定的应用，但在某些特定场景中仍存在不足之处。
当前，在大数据、云计算、物联网等领域的推动下，机器学习等人工智能方向取得了显著成绩，尤其在出行领域（自动驾驶）、医疗领域、教育领域、金融领域等方面有所体现，展望未来，这些智能体已显示出一些优势，但仍需克服更多应用场景上的严格要求，即进入“弱人工智能时期”，而物联网将继续发挥重要作用，成为实现人工智能落地应用的重要支撑，人工智能已经成为科技发展的重要趋势之一，但它的发展路径还需要一段时间才能最终显现出来。
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