能够独立完成衬着工做或者其他CUDA运算。即1个CUDA运算单位=1个流处置器+高速缓存 通过以上比照，流处置器能够更高效的优化Shader引擎，它能够处置流数据，流处置器是间接将多媒体的图形数据流映射到流处置器长进行处置的，流处置器能够更高效的优化Shader引擎，它能够处置流数据，那个流数据能够应用在其它超标量流处置器（Stream Processors。流处置器干嘛的呀？
纠正一下大大都人对“流处置器”的错误认识： 5870内建1600个同一流处置单位，每5个同一流处置单位构成一个能独立完成衬着工做的流处置器。
即5个流处置单位=1个流处置器； GTX480内建480个CUDA运算单位，每个单位装备独立缓存，能够独立完成衬着工做或者其他CUDA运算。即1个CUDA运算单位=1个流处置器+高速缓存 通过以上比照，你还认为A卡的“流处置器”等同于N卡的“流处置器”吗? 假设A卡的1个流处置单位=1个印第安土著弓箭手，那么N卡1个CUDA运算单位=1个特种队伍狙击手。也许我的理解过于过火，不外做为一个资深硬件IT人士，从别的一个角度给各人更现实的比照： N卡在利用3年摆布时，呈现花屏毛病后维修胜利的比例是90%； A卡在利用3年摆布时，呈现花屏毛病后维修胜利的比例是不到50%； 并且不管是A卡仍是N卡的高端卡，3年摆布呈现花屏的几率大于50%，3-5年内几乎80%以上会花屏什么是流处置器？
流处置器是间接将多媒体的图形数据流映射到流处置器长进行处置的，有可编程和不成编程两种。
流处置器能够更高效的优化Shader引擎，它能够处置流数据，同样输出一个流数据，那个流数据能够应用在其它超标量流处置器（Stream Processors，简称SPs）傍边，流处置器能够成组或者大数量的运行，从而大幅度提拔了并行处置才能。
流处置器什么意思？流处置器是间接将多媒体的图形数据流映射到流处置器长进行处置的，有可编程和不成编程两种。
流处置器能够更高效的优化Shader引擎，它能够处置流数据，同样输出一个流数据，那个流数据能够应用在其它超标量流处置器（Stream Processors，简称SPs）傍边，流处置器能够成组或者大数量的运行，从而大幅度提拔了并行处置才能。
流处置器和CUDA到底是不是一个意思？两个差别的概念，CUDA是一种运算架构，流处置器是一种硬件运算单位。现实应用中，CUDA架构中的运算能够挪用流处置器，仅此罢了。 打个不太得当的比方，CUDA就是工场里消费线的“规划图”和“操做手册”，流处置器就是消费线上的“机器”和“工人”。 显卡的流处置器，指的是显示核心中的一个个小型运算单位，用于处置多媒体图形数据流，使之酿成显示器能够显示的图像。多个流处置器能够协同工做。 CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，同一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种并行运算架构。操纵那个架构共同适宜的软件，能够让显卡完成某些以前只能由CPU完成的工做，共同CPU在特定的应用（例如高清视频编码/解码、科学模仿运算等）中进步运算效率和速度，充实操纵电脑硬件资本。
CUDA是Nvidia发布的一种操纵GPU加速计算的开发东西，而流处置器是一种架构，能够将复杂的计算使命合成成一系列能够并行施行的小使命，在CPU上运行，能够大大进步计算性能。它们不是一个意思，但是能够彼此协做，以进步性能。
什么叫流处置器？流处置器是一种计算机硬件，用于处置大量流式数据。流处置器能够实时读取数据流，并对数据停止处置和计算，从而使得阐发成果愈加实时和准确。与传统CPU差别，流处置器能够实现并行处置，加速数据的处置速度，满足大数据量、高速度、低延迟的要求。此外，流处置器还具有低功耗、可靠性高的特点，其应用范畴涉及金融、物流、医疗等多个范畴。