近年来，随着科技的进步和社会的发展，大数据和人工智能等新兴技术逐渐渗透到了各个领域，大数据找人的应用尤为引人注目，以百度寻人为例，它借助庞大的用户基数，构建了覆盖全国的失踪儿童和流浪儿童数据库，并运用大数据算法推出“人脸识别”功能，实现了精准匹配。
在雅安地震期间，百度寻人平台迅速响应，建立了雅安地震寻人平台和平安信息报备平台，有效提高了救援效率，这一应用不仅体现了大数据的高效性，也为公众提供了便捷的服务。
大数据、云计算、人工智能哪个专业更好？
在当前人工智能技术快速发展的大背景下，云计算和大数据同样迎来了新的发展机遇，选择主攻方向时，既要考虑个人的能力特点和兴趣，也要考虑到所处的学习和研究环境，脱离场景进行学习可能会导致不必要的绕圈子，从而浪费时间和精力。
从技术体系上看，云计算和大数据均基于分布式存储和分布式计算，但侧重点有所不同，云计算更侧重于通过互联网向用户提供计算服务；而大数据则更关注如何实现数据的价值化。
选择发展方向时，应结合个人的职业规划和发展目标，对于希望进入科研领域的学生，人工智能是一个不错的选择，因为该领域的创新空间广阔，虽然当前人工智能领域的一些岗位需求集中在高端研发领域，但对于尚未大规模释放的应用端人才需求，选择人工智能方向仍需谨慎。
对打算进入产业领域发展的学生而言，选择云计算或大数据作为主攻方向可能更为实际，尽管人工智能领域的某些岗位需求集中在高端研发领域，但在未来，大数据领域将会有更大的应用前景。
无论选择哪一方向，都应重视自己所处的学习和工作场景，以便更好地适应未来的发展需求。
技术发展趋势分析
在未来的大数据和云计算领域，随着大模型的持续发展，这两种技术将迎来显著的结构性变革，特别是云技术的发展，将在很大程度上促进大数据和人工智能的进一步融合和应用。
在大模型的驱动下，云计算和大数据领域都将经历重大变化，即使现在不专注于人工智能领域，也应保持对相关技术的学习热情。
具体而言，大模型的广泛应用将对云计算和大数据产生重要影响，为了使大模型能够顺利落地并发挥其作用，云计算将成为不可或缺的支持手段，高质量的数据资源也将成为关键因素之一。
不论是选择大数据还是云计算作为主攻方向，都需要积极投身于相关技术的学习和实践中，只有这样，才能确保个人能够在未来的职场竞争中脱颖而出。
答疑解惑
我现与多名国内外高校的导师以及互联网企业的企业导师合作，共同搭建了一个技术论坛，致力于计算机系统的结构、大数据、人工智能、物联网、信息安全等多个领域的研究和实践活动，如果你对计算机相关领域有疑问，欢迎随时咨询我。
如果你有兴趣加入我们的项目团队，请通过邮件或电话联系我，我会尽全力帮助你，相信通过不断的努力和探索，你会在这里找到属于自己的机遇和成功之路。