软件开发和人工智能哪个更难?

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wojiukan
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软件开发和人工智能都是非常重要的领域,但它们的难度各不相同。人工智能的研究更加复杂,因为它涉及到机器学习、深度学习等技术,需要深入理解计算机科学和数学知识。随着AI技术的发展,许多初学者也能轻松掌握基础知识,并在这个领域取得成功。无论哪个领域,都需要不断学习和实践才能取得更好的成果。

软件开发难一点还是人工智能难一点?

这个问题从两个方面分别讨论吧,我给你分解开来更合理的解释一下。

做开发不如做算法?人工智能高端吗?

一,做开发不如做算法?

我并不这么认为,本人一直都从事算法工程师岗位,同项目组算法工程师也有不少,其实我觉得现在算法和开发的界限越来越模糊了,做开发不可能一味的不做任何思考的写代码,做算法的也不是整天琢磨和研究算法,我谈一下我对算法的感受,就拿计算机视觉算法岗位来说,目前成熟的算法已经很多,能够真正从底层、从网络架构和模式上做出有意义改变的屈指可数,从2012年Alexnet出现到现在,日常用的比较频繁的也就ResNet、mask rcnn、faster rcnn、ssd、yolo系列等每年顶会和期刊论文不少,但是真正可用的、可复现的太少太少,尤其在公司里,是没有那么多功夫和财力养着一大批算法工程师正在琢磨怎么改进,大多数或者是。绝大多数都是用上述提到的成熟狂进去,然后根据具体的场结合一些其他算法比如机器学习、优化算法、场景知识提出一种解决方案,然后编程实现并验证,就比如计算机视觉,主要就是拿着成熟的框架结合tensorflow或pytorch之类的框架搭建出来平台,跑出结果,看看有没有过拟合?精度怎么样?召回率查准率如何?然后通过一些方法去解决,当然这些方法里几乎也都是现成的,所以我个人认为开发和算法并没有明显的界限,我觉得题主所说的开发可以视为开发中的前段,算法可以视为后端,从事算法日常大部分工作时间也在和代码打交道,所以我觉得没有谁不如谁,做开发把实力打牢固,肯定也会很受欢迎。

二,人工智能高端吗?

我的回答是肯定的,如果不高端国家也不会那么重视,也不会那么多大企业都趋之若鹜的布局AI,计算机视觉、自然语言、推荐、强化学习这些有太多的应用场景,如果一旦精度、速度等方面达到要求的确可以做出很牛逼很高端的东西,比如之前看了一个新闻说现在计算机视觉在医学方面看x光已经达到了专家级别,另外在医学方面糖尿病视网膜疾病、青光眼、癌细胞识别也都有很多突破,但是,我觉得目前的人工智能还有很多问题存在,比如训练速度缓慢、受限于数据量、在时序方面还有很多问题,比如计算机视觉在语义方面还有很大障碍,深度学习的可解释性差,但是不可否认,人工智能这么广义的一个方向前景是很美好的,这期间有很多问题需要攻克。

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