数据库需要用哪些软件？这类软件主要用于更专业的数据分析挖掘工作，尤其是在银行、金融、保险业，SPSS、SAS都是用于统计分析，围绕统计学知识的一些基本应用，包括描述统计，方差分析，因子分析，主成分分析，基本的回归，分布的检验等等，R语言像是综合性较强的一类数据分析工具，集统计分析、数据挖掘，数据可视化。
数据分析工具的使用还是看需求，每个企业应用的选择和方式都不同，数据分析的概念很广，站在IT的角度，实际应用中可以把数据分析工具分成两个维度：第一维度：数据存储层——数据报表层——数据分析层——数据展现层；第二维度：用户级——部门级——企业级——BI级。
数据存储设计到数据库的概念和数据库语言，这方面不一定要深钻研，但至少要理解数据的存储方式，数据的基本结构和数据类型，SQL查询语言必不可少，精通最好，可从常用的selece查询，update修改，delete删除，insert插入的基本结构和读取入手。
而报表/BI层，企业存储了数据需要读取，需要展现，报表工具是最普遍应用的工具，尤其是在国内，过去传统报表大多解决的是展现问题，如今像帆软报表FineReport也会和其他应用交叉，做数据分析报表，通过接口开放功能、填报、决策报表功能，能够做到打通数据的进出，涵盖了早期商业智能的功能。
至于数据分析层，这个层其实有很多分析工具，当然我们最常用的就是Excel，Excel软件版本越高越好用，Excel功能非常强大，甚至可以完成所有的统计分析工作！但是我也常说，有能力把Excel玩成统计工具不如专门学会统计软件；SPSS软件、SAS软件、JMP分析、XLstat等都可以完成数据分析工作。
表现层也叫数据可视化，以上每种工具都几乎提供了一点展现功能，近年来Excel的可视化越来越棒，配上一些插件，使用感更佳。