这个任务可以通过计算机视觉技术来实现，一种常用的方法是使用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN），这些模型可以自动提取图像中的特征，并从中识别手写字符，另一种方法是利用机器翻译技术，将手写文本转换成可被计算机理解的语言模型，然后使用对应的模板匹配来识别手写字符，还可以使用基于规则的方法，如形状特征、颜色特征等，对手写字符进行识别。
在页面上选择“手写识别”功能。
第二步：通过拍照或截图的方式将图像添加到软件上。
第三步：设置识别后的文件格式，你可以从中选择不同的格式。
第四步：在右下角选择“输出目录”，更改保存位置。
第五步：软件将开始识别，耐心等待几秒钟。
第六步：识别完成后，你会看到已经被转换为ascll码的文字。
至于其他需要翻译成英语的文章，或者需要简单拼写修改的问题，那么我们应该使用更为专业的翻译软件，比如谷歌翻译，不过在使用之前，记得对源语言进行检查，确保正确无误，对于翻译后可能出现的一些语法错误和词汇不准确的地方，也可以寻求专业人士的帮助。
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