光伏功率预测原理
光功率预测系统以光伏发电站实时运行数据和自动气象站监测数据为基础，结合光伏发电站和气象监测站收集的历史数据和数值天气预测数据，建立超短期预测模型和短期预测模型，对光伏发电站的功率进行超短期预测。
光功率预测系统通过配备高可用集群软件，增加了一层保证，可以更好地帮助光伏发电站实现功率预测
预测系统是分析天气预测数据和环境探测器收集的数据，最后通过非实时交换机将生成的数据文件发送给省级调整。省级调整和接收数据文件，存储和分析，以获得车站的日常发电。便于对该地区整个新能源发电的集中控制。
一、预测系统的构成
预测系统一般以电站组屏的形式存在，监控后台放置主机和显示器，方便站内运维人员使用维护。屏幕上包含的设备一般包括防火墙、反向隔离器、两台服务器和交换机。每个制造商都有自己的产品网络结构图，这里不需要说明。特别是反向隔离设备目前市场上科东和南瑞较多，调试方法也不尽相同。一般服务器系统是Llinux系统，Windows也很常见。
如何实现预测系统的功能？
1.外部网络服务器可以访问互联网。它可以从互联网上指定的服务器下载网站的天气预报数据。一般来说，下载时间约为当天7点。然后通过反向隔离器将当天的天气预报数据传输到内部网络服务器，以完成外部网络服务器的任务。
2.内网服务器的功能是接收站内预测所需的数据和环境探测器收集的数据，并存储在服务器的数据库中。然后，内网服务器中的程序将从数据库中获取数据，并根据相应的值和预测系统的计算公式生成调度端所需的文件。常见的数据文件的尾缀是PDV。让生成的文件以102条约（或FTP形式）传输到调度。
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