初学python编程，有哪些不错的软件值得一用

初学python编程，有哪些不错的软件值得一用

学习Python编程可以尝试用一下这几款软件：

1、Python推荐

3.x

2、IDE环境除了自带的以外，为了练习每行代码自己写，建议使用notepad++，sublime text3等文本编辑器，清爽灵活。

3、后期可以使用pycharm，一款很不错的python集成开发环境。

4、图形界面开发有python自身集成的tkinter，还有PyQT可用。另有VB+tk的插件可以使用，Github大神开发的。

5、可以学习一下svn、git等，以提高编程效率。

6、其他的一些辅助资源可以借助网络搜索来收集。

以上仅供参考。

前方预警。

晚上写的可能有点乱。

在各种传说中的编辑器之间来回折腾，一直是我到现在还没有成功掌握Python的原因。

第一，楼主是初学Python。应该没什么编程基础。应该快速掌握Python的基础语法。简单的会编译调试最好，对高大上，功能繁多的IDE来说会相对吃力。应该选一个什么都不需要配置的编辑器，以此感受Python的简单，增加成就感。好多人都是在这一步上觉得复杂，止步不前的。

第二，各种IDE都是英文界面的。还有专业计算机词汇，即便是英语够好，也需要化好几天才能熟悉基本操作，到时候学习Python的热情早就被消磨没了。不划算。

第三，楼上推荐的IDE，你们心里没数吗？vs code，甚至还有推荐sublime text，照我说不如一步到位推荐vim+Unix。这些破玩意，不知道要配置多久，解释器路径都要弄好久。各种折腾。

综上，应该选一个和Python本身一样足够简单，从入门Python开始就应该一路顺畅到成功掌握基本语法的；有自动补全(避免大量记忆带来的沮丧)；......

最后，我推荐thonny。

足够简单，安装完了之后就用，不需要过多配置，具有很方便的自动补全，图形化的包管理，多平台支持最重要的是有错误提示，给出错误的方向。

官网介绍如下图，

题外话，

最后推荐在各个平台上使用anaconda+thonny，。conda用于包管理，别提有多强大了，特别是当你在配置tensorflow gpu环境的时候，官网配置文件都是好几大页，各种注意事项，然而conda只需要一条命令行，conda install tensorflow-gpu即可。

学会使用pip

学会使用命令行。window 环境配置比较坑。

鉴于是python初学者，推荐两款相当不错的编程软件，原则为让你专注与学习python本身，而不用过多的考虑其它：

pycharm：

• ide非常好用，语法检查，语法高亮、自动补全功能一应俱全，学习python首选。

• 不建议楼主使用用VS code，因为你如果想要一些额外的辅助功能，还需要安装插件，整各种配置，我认为这对于初学者来说就本末倒置了。

• 其专业版是收费的，但对于初学者可以下载社区版，完全免费也完全够用。不需要去折腾专业版的使用问题。

anaconda

• 当然如果你觉得安装python本身也耗时间，那么推荐使用anaconda这个软件。官网提供了各种版本任君选择。

• 而且安装上之后，我们就直接可以上收学习了。不但python已经可用，其他常用的lib库也一应俱全。

• 如果你是学习python科学计算相关方向，那么anaconda是你的首选。

以上，希望对楼主有所帮助。

1.先参考：【整理】如何学习Python + 如何有效利用Python有关的网络资源 + 如何利用Python自带手册(Python Manual)去搞懂，大概怎么学Python。2.然后对于你问的，估计是用什么环境，去开发Python程序。对此，你去看了：【整理】Python语言简介就明白了，其实最简单的，只需要普通的文本编辑器即可。3.其中我推荐的是Notepad++：【crifan推荐】轻量级文本编辑器，Notepad最佳替代品：Notepad++

Python编程的软件其实很多，作为一门面向大众的编程语言，许多编辑器都有对应的Python插件，当然，也有专门的Python IDE软件，下面我简单介绍几个不错的Python编程软件，既有编辑器，也有IDE，感兴趣的朋友可以自己下载尝试一下：

1.VS Code：这是一个轻量级的代码编辑器，由微软设计研发，免费、开源、跨平台，轻巧灵活，界面简洁，支持常见的自动补全、语法提示、代码高亮、Git等功能，插件扩展丰富，安装Python插件后，可以直接调试运行Python程序，使用起来非常方便，对于初学者来说，是一个非常不错的Python编程软件：

2.Sublime Text：这也是一个轻量级的代码编辑器，基本功能和VS Code差不多，免费、跨平台，支持编程语言众多，常见的代码高显亮、智能补全等功能都不错，插件扩展功能也不错，本地配置Python解释器路径后，也可以直接编辑运行Python代码，使用起来非常轻巧、灵活，值得一试：

3.Jupyter Notebook：这是一个基于Web浏览器的Python编程环境，比较适用于数据实时分析，界面干净、质朴大方，一行输入一行输出，交互性非常好，还支持Markdown功能，各种插件扩展也非常丰富，使用起来非常清爽，感兴趣的朋友可以尝试一下：

4.Spyder：这是一个专门用于Python开发的IDE环境，免费、跨平台，整体界面风格非常像MATLAB，既可以直接编辑Python源码，还可以直接使用命令行工具，可以实时查看、分析变量和程序，使用起来也非常方便：

5.Visual Studio：这个编程软件应该众所周知，宇宙第一IDE，现在几乎各种编程环境都融入进来了，当然，Python也包含其中，安装Python环境后，也可以直接调试运行Python程序，对VS情有独钟的朋友，可以使用一下这个软件，也非常不错：

6.PyCharm：这是一个专业的Python IDE编程环境，功能非常强大，在业界非常流行，除了常见的智能补全、语法检查、Git等功能外，这个软件还支持代码分析、代码重构、版本控制、单元测试等功能，可以快速创建Django，Flask，Web2Py等Web项目，是一个非常不错的Python编程环境，非常值得学习：

就介绍这6个Python编程软件吧，总的来说，这6个软件使用起来都非常不错，对于初学者来说，完全够用了，感兴趣的朋友，可以尝试一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。

有这样一些工具建议尝试一下。

第一个，是Docker。这个工具可以在你的计算机里开辟出一块干净的虚拟空间，用来折腾Python，而不用担心给计算机带来不良影响。对于Mac来说，Docker尤其有用。Mac自带的Python版本是2.7，而Docker可以让你在机器上安装多个不同的python版本而不会互相影响。

第二个，是编辑器。推荐Sublime Text 和Atom。当然，传说中的编辑器之神VIM和神之编辑器EMacs也可以尝试，不过这两者学习曲线有点陡峭，对新手来说不够友好。花一点时间调整编辑器，能让学习效率大大提升。

第三，是用户社区Github。Github是世界上最大的开源软件社区，有许多程序员为其添砖加瓦。几乎关于python的一切疑难都能在这里找到答案，和资深程序猿们的交流也有助于提升自己的编程能力。

第四，是问答网站Stack Overflow。这相当于程序员们的知乎。碰到疑难问题的时候先去Stack Overflow找一找，能够找到解决方案的几率会大很多，能够帮助自己提高学习效率。

很高兴回答你的问题，下面结合我学习python的时候说说初期比较不错的软件。

首推Anaconda，其一Anaconda是集成了python的环境的，安装了它可以免去复杂的环境搭建，而且如果你有多个版本的python，Anaconda可以很友好的去切换不同的版本环境，其二Anaconda为python开发者提供了丰富的科学计算库，想要使用什么库，一行命令妥妥的安装，免去自己安装还需要一个个的下载，非常好用。其三Anaconda中带有python编辑器也就是Jupyter notebook，可以说初期使用这个编辑器是非常友好的，简单易用，而且Jupyter notebook也支持markdown，边学习边做笔记，简直不要太好用，目前Jupyter notebook在做数据分析的领域工作也提供了很好的支持，所以很多做数据分析的开发者都在使用Jupyter notebook及Anaconda。

其次Pycharm，对于python项目的开发使用Pycharm是无可厚非的，Pycharm可以帮助开发大大提高工作的效率以及项目的管理工作，而对于代码的编写Pycharm可以很友好的做到智能提示、语法高亮提示、代码跳转等等，该软件还有一些高级功能，比如可以使用Pycharm做项目的开发，软件也很好的支持python中流程的框架以用于开发web页面，非常的好用。不得不说Pycharm在编写代码方面是首屈一指的强者，无任何软件可以代替，软件简单易用，非常值得推荐。

好了以上就是我推荐的学习python时比较常用以及好用的软件，希望可以帮到你！

《笨办法学python》的作者建议，不要在各种花里胡哨的IDE中迷失，要学会使用命令，习惯使用命令，找个编辑器，atom,sublime等均可，不用任何配置，写好程序，用命令执行，不管是windows还是linux，还有，不推荐用IDLE