老铁们，问问有哪些更好的软件可以做数据分析，推荐一下

老铁们，问有哪些更好的软件可以做数据分析，推荐一下

数据分析软件种类繁多，使用难度、场景、效率不高。市场上有越来越多的软件可以分析数据。小编介绍了以下几种数据分析软件：

1.数据处理软件：Excel和SQL

Excel：在Excel中，我们需要关注数据处理的重要技能和函数的使用，特别是数据清理技术的使用。该应用程序可以对数据进行伪存真，掌握数据主动性，全面控制数据。Excel数据透视表的使用侧重于挖掘隐藏的数据价值，轻松整合大量数据、各种图表类型的制造技能和波特 Query、Power Pivot的使用可以显示数据的可视化效果。

SQL是一种基于数据库的结构化查询语言最重要的编程语言之一是数据分析和数据处理。SQL也是做专业数据分析的必备工具，因为SQL语句应该用来数量和清理数据。

学好SQL，数据科学(如数据分析师、数据科学家和数据工程师)，但至少需要具备以下技能👇

2.数据可视化：Smartbi和Echarts

Smartbi设计过程可视化，鼠标可快速完成数据集准备、可视化探索和仪表板制造、丰富的可视化显示、易于制作BI看板、丰富的交互控制和图表组件，不受维度、测量限制，支持多数据源、灵活布局、支持业务主题和自助数据集、双布局设计、跨屏发布到APP，支持流动布局。轻量级BI软件，部署方便，走多维分析方向。数据可视化图表可以快速制作。

简单来说，ECharts是一个插件，用于在互联网开发过程中实现从数据到图形的映射。具体来说，一个JavaScript实现的开源可视化库，可以在PC和移动设备上顺利运行，与当前大部分浏览器兼容。底层依靠轻量级矢量图形库Zrender，提供直观和丰富的交互。数据可视化图表可高度个性化定制。

3.大数据分析：SPSS、Python、HiveSQL等

SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入和处理数据。数据接口相对通用，可以很容易地从其他数据库中读取数据。其统计过程包括常用和成熟的统计过程，可以满足非统计专业人员的工作需求。输出结果非常漂亮。存储时，它是一种特殊的SPO格式，可以转换为HTML格式和文本格式。

Python是一种计算机程序设计语言，是一种面向对象的动态语言，最初设计用于编写自动脚本（shell），随着版本的不断更新和语言新功能的增加，独立和大型项目目标的开发越来越多。

HiveSQL是一款基于Hadoop的数据仓库软件，可将结构化数据文件映射成数据库表，并提供简单的SQL查询功能，可将SQL语句转换为Mapreduce任务。

4、数据分析和可视化：伙伴云

合作伙伴云支持数据手动填写和批量导入excel，仪表板集大数据分析、可视化报表、智能办公桌面于一体，不仅可以用来制作常规的可视化图表，还可以支持超酷的大数据屏幕，作为一个数据可视化软件，可以说是很棒的简单、好用了！

以下是合作伙伴云仪表盘和数据大屏幕的效果！！

(1)支持手动填写和导入Excel

(2)图表组件的无限组合带来无限视觉分析的可能性

合作伙伴云仪表板可提供20多个图表组件，如折线图、散点图、条形图、双轴图、蛋糕图、漏斗图和地图。用户可以根据不同的使用场景自由选择。单击组件可以快速添加图表并完成布局。即使是不懂任何技术的小白也能发扬创造力，实现他想要的可视化使用。

(3)数据仓库：数据超级加工厂

合作伙伴云数据仓库可以合并链接多个表数据，并可以添加、删除、检查在线表单、批量操作等编辑功能。聚合表添加到仪表板中，可以进行更丰富的数据分析。

(4)高端智能数据大屏幕，真正的“屏幕”真正的“据”更酷

无论是信息公示、公开报告、实时指挥还是监控预警，大数据屏幕都能让数据动态一目了然，帮助您快速把握业务进展，及时跟踪问题。它有自己的酷爆效果。当你向领导/投资者汇报工作时，几分钟就会震惊（hu）撼（zhu）对方！

总之，我用完了伙伴云，整体感觉就是超奈斯～

事实上，软件没有好坏之分。重要的是根据自己的需要选择最合适的软件进行数据分析。