常用的数据可视化软件有哪些？
1.数据可视化库类
Echarts
1个纯java的数据可视化库，百度的产品，常使用于软件产品开发或者 系统的图表模块，图表种类多，动态可视化效果，开源免费。
评判：非常好的1个可视化库，图表种类多，可选的主题。以前我们产品中就是使用echarts进行可视化需求的定制开发。Echarts中主要还是以图表为主，没有提供文本和表格方面的展现库，如果有相关需求还需要引进表格和文本方面的其他可视化库。
亿信BI
亿信BI让数据可视化。数据分析软件亿信BI内置数十种可视化元素和图形，通过简单的数据关系定义，就能实现丰盛的可视化效果.。
评判：非常好的1个数据可视化软件，里面的图形丰盛，不需要2次开发，可以直接拿过来用，操作很简单。能够将表格数据和预警部署到图上面往。
HighCharts
与echarts相似，同样是可视化库，国外的产品，商用需要付费，文档详尽。
评判：同样是非常好的1个可视化库，图表种类多。但是同样需要进行2次开发，,没有提供文本和表格方面的展现库。而且因为商用付费，所以能抉择echarts肯定不会抉择highcharts。
AntV
Antv是蚂蚁金服出品的1套数据可视化语法，是国内第1个才用the grammar of Graphics这套理论的可视化库。在提供可视化库同时也提供简单的数据回类分析能力。
评判：是1个优异的可视化库，需要进行2次开发。因为摘用的是the grammar of Graphics 语法，和echarts相比各有千秋。
2.报表、BI类
百度图说
由echarts衍生出来的子产品，同样继承了echarts的特征，图表种类多，没有提供文本和表格方面的展现库。Echarts接受json格式的数据，百度图说把数据格式进行了封装，可以通过表格的形式组织数据。
评判：可以把表格数据转换成图表展现形式的工具，支持excel数据导进 ，适合做静态的BI报告。因为数据偏静态，没看到与数据库结合的部分，很难和第3方系统结合展现动态转变的数据，如日报表、月报表、周报表等。
亿信BI
它是1款大数据分析工具，亿信BI内置成熟的OLAP联机分析处理引擎，构建强大的数据计算能力。通过常规计算和挖掘计算的定义，可以快速、轻松地把握数据中的含义，发现并推测数据趋势和相关性。通过对数据的统计、钻取、分析和挖掘，挖掘数据的蛛丝马迹，提出问题，找到原因，发现内在关系，真正释放企业数据力量，辅助领导决策，驱动企业不断进取 。
评判：国内BI工具的领先者，拥有成熟的产品研发团队，优质的售前和售后服务，丰盛的成功案例。
Tableau
Tableau 是桌面系统中最简单的商业智能工具软件，Tableau 没有强迫用户编写自定义代码，新的掌握台也可完全自定义配置。在掌握台上，不仅能够监测信息，而且还提供完全的分析能力。Tableau掌握台灵巧，具有高度的动态性。
Tableau公司将数据运算与美看的图表完美地嫁接在1起。它的程序很轻易上手，各公司可以用它将大量数据挈放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这1软件的理念是，界面上的数据越轻易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越深刻。
评判：全球知名的BI工具，价格6000元/年/人左右，如果不是因为价格以及是国外的产品，我可能就抉择他了。以前踩过国外产品的坑，所以知道，不花钱不会为你做任何定制化改动，有点担心售后，所以最终舍弃了。
Power BI
Power BI 是1套商业分析工具，用于在组织中提供看法。可连接数百个数据源、简化数据预备并提供即席分析。生成美看的报表并进行发布，供组织在 Web 和移动设备上使用。每个人都可创建个性化仪表板，获取针对其业务的全方位特殊看法。在企业内实现扩展，内置治理和安全性。
评判：类似于excel的桌面bi工具，功能比excel更加强大。支持多种数据源。价格便宜。但是只能作为单独的bi工具使用，没方法 和现有的系统结合到1起。生成的报表没方法 引进到我们的系统中。
3.可视化大屏类
亿信BI
炫酷的大屏效果，布局格式随意，丰盛的大屏模板让你眼花缭乱。
评判：相比其他的来说，价格很好，功能强大支持数据源
阿里DataV
提供丰盛的模板与图形，支持多数据源，挈拉式布局，支持服务化服务方式和本地部署。整体来说是1款很好的大屏的产品。
评判：产品不错，就是价格把我吓到了，服务版每年5100元/年，本地部署竟然要110万，每年续费也要37万。
地图类
很多工具都能实现数据地图，比如echarts，亿信BI，tableau等。比较专业的有地图慧、我要地图都用对应的地图开发api，不过我的需求不是专业搞地图的，所以没有深进了解。
R-ggplot2
ggplot2是R语言最时髦 的第3方扩展包，是RStudio首席科学家Hadley Wickham读博期间的作品，是R相比其他语言1个独领风骚的特征。包名中“gg”
是grammar of graphics的简称，是1套优雅的绘图语法。主要用于机器学习绘图。
评判：机器学习、数学、科学计算领域专业的绘图语言。专业与技术要求都很高，不是专业搞机器学习或者科学计算的工程师，1般不会用到。
亿信BI
拥有全球 、中国各省市的图片地图及GIS地图。通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果，而且还可以设置数据源等。
1. 开源大数据生态圈
Hadoop HDFS、Hadoop MapReduce, HBase、Hive 渐次诞生，早期Hadoop生态圈逐步形成。
开源生态圈活跃，并免费，但Hadoop对技术要求高，实时性稍差。
2. 商用大数据分析工具
1体机数据库/数据仓库（费用很高）
IBM PureData(Netezza), Oracle Exadata, SAP Hana等等。
数据仓库（费用较高）
Teradata AsterData, EMC GreenPlum, HP Vertica 等等。
数据集市（费用1般）
QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Data Ma尝伐佰和脂古拌汰饱咯rt 等等。
前端展现
用于展现分析的前端开源工具有JasperSoft，Pentaho, Spagobi, Openi, Birt等等。
用于展现分析商用分析工具有Cognos,BO, Microsoft, Oracle,Microstrategy,QlikView、 Tableau 、国内永洪科技Yonghong Z-Suite等等。