统计员需要具备哪些基础知识？怎么零基础学大数据分析？
1.需要熟练掌握统计学的专业知识，主要包括描述统计和推断统计，前者主要包括收集、处理、分析解释数据的一些方法；后者主要是指利用样本数据来推断总体特征的一些统计学方法，具体来说，需要掌握用不用方法展示与刻画数据，例如图表法；假设检验；参数估计；回归分析；因果推断，这些属于较为基础的统计，2.要能够熟练使用一种或多种数据分析的软件，例如Excel、SPSS、SAS，不要轻看Excel，因为它处理数据的能力真的非常强大，如果你认为它不好用，那是因为你对它还不够了解！
统计员需要具备哪些基础知识？
1.需要熟练掌握统计学的专业知识，主要包括描述统计和推断统计。前者主要包括收集、处理、分析解释数据的一些方法；后者主要是指利用样本数据来推断总体特征的一些统计学方法。具体来说，需要掌握用不用方法展示与刻画数据，例如图表法；假设检验；参数估计；回归分析；因果推断，这些属于较为基础的统计。
2.要能够熟练使用一种或多种数据分析的软件，例如Excel、SPSS、SAS。不要轻看Excel，因为它处理数据的能力真的非常强大，如果你认为它不好用，那是因为你对它还不够了解！
3.最好能够掌握一门编程语言。统计学的主要目的是处理和分析数据，而R语言和Python比较适合。掌握一门编程语言，对以后从事数据分析师或者大数据科学方向会有很大的帮助。
4.随着时代的进步，传统统计学逐渐和机器学习等新兴学科相结合，来处理大数据的问题。因此，可以学习SQL、Hadoop或者Spark的相关知识。
要具备一定的会计和经营管理方面的知识、同时还具备组织能力、分析能力和写作能力，要求统计人员要能够运用计算机进行统计报表、文字处理和统计资料的综合开发。
统计员一般干的是一些看似很基础的工作，生产型企业有的在车间生产一线，虽然归财务，但很难跟财务其他岗位一样在厂部办公室里上班，每天干的事情也看似重复劳动。但是，统计是门学问，统计是成本核算的基础，对于生产流程复杂的生产型企业尤其重要。
怎么零基础学大数据分析？
要零基础学习大数据分析，首先需要掌握基本的数学和统计知识，如线性代数、概率论和统计学。然后学习编程语言，如Python或R，用于数据处理和分析。接下来，了解大数据技术和工具，如Hadoop和Spark。同时，学习数据清洗、数据可视化和机器学习等相关技术。
最重要的是实践，通过解决实际问题和参与项目来提升技能。还可以参加在线课程、培训班或加入相关社群，与其他学习者交流和分享经验。坚持学习和实践，不断提升自己的技能和知识。
想要零基础学习大数据分析，首先需要了解基本的数学和统计知识，掌握一门编程语言（如Python或R），并学习SQL查询语言。
接着，可以阅读相关的大数据分析教材或参加在线课程，掌握数据收集、清洗、建模和可视化的技能。
同时，实践是非常重要的，可以找到一些开源数据集进行实际的分析任务，并通过参与项目或实习来积累经验。
此外，积极参与讨论和社区，向专业人士请教并学习他们的经验和见解，不断提升自己的技能水平。
云计算零基础入门教程？
步骤/方式1
1. .能够掌握计算机网络、安全与 Linux 系统的基础知识,会进行 Linux 系统管理,能够搭建企业常用的Linux 服务。
步骤/方式2
2. .能够掌握 Shell 脚本、安全,具备基本的网络运维、Linux 基础运维的能力。
步骤/方式3
3. .掌握计算机网络基本原理,熟悉中小型网络规划部署,故障排除及基本优化,熟悉常见的路由交换网络设备。
1.
需要掌握通用的知识，有计算机组成原理、计算机网络、操作系统、数据库，其中计算机组成原理介绍了计算机的组成（CPU、内存、主板、I/O设备、硬板、显卡）、CPU（运算器+控制器）如何工作？
2.
内存和硬盘的工作原理、CPU与内存、硬盘、I/O设备如何通讯，多台计算机之间如何通信、了解HTTP/TCP/UDP等各种网络通信协议；
3.
操作系统的运行机制、存储器管理规则、设备管理规则、文件管理规则等；
4.
数据库方面了解数据库如何设计、如何使用SQL语句等内容，这四门基本的知识掌握扎实之后，再进阶学习其它的内容、应用的过程中也会做的更好。
5.
云计算领域的基础概念及相关的知识，如虚拟化、存储、网络；熟悉常见的网络协议，如DNS、FTP、TCP、UDP、ICMP；具备典型的WEB应用架构相关的知识，如WEB服务器、应用服务器、负载均衡、数据库等；
6.
具备网络安全方面的基础知识，如防火墙策略、密钥开发、访问控制、网络安全、网络攻击及防护；
SQL语言好学吗？
sql属于易学难精的语言，sql语法看似简单，几天就可以入门，但其中的细节比较多，sql语言的功能很强大，复杂的sql对逻辑思维要求很高，要写出高效率的sql语句需要深入了解数据库工作原理，总体来说并不容易。
sql作为关系数据库的关键组成部分，但也有一个完整的整体，所以学好需要从三个阶段努力：
1.系统化学习，不要从网上零散的博客去学，这样容易只见树木不见森林，而是购买专业的sql书籍开始。零基础，可以购买大学高等院校sql书籍进行入门。
2.强化学习，增强实践应用的能力，后续可以阅读类似oracle的ocp认证对sql考核的课程进行学习。
3.为了更好发挥sql的性能，可以涉猎下数据库的dba管理范畴上的工作，只有充分了解数据库的运行方式，才能写好sql的精髓。
祝成功！