蒙特卡罗是一个统计学方法，常用于估计不确定的参数和模拟随机过程。它源自于摩纳哥蒙特卡罗市的赌场，因为在计算机模拟中需要大量的随机数，而赌场中的轮盘和骰子等就是提供这些随机数的好工具。
蒙特卡罗方法的基本思想是通过从分布中生成大量的随机抽样，来逼近目标事件的概率。在蒙特卡罗方法中，一般会进行三个步骤：第一步是生成随机数，第二步是利用这些随机数进行数学建模，第三步是用得到的估计值来回答问题。
蒙特卡罗方法在金融学、工程学和物理学等领域中有着广泛的应用。例如，它可以用来进行金融市场的风险分析、计算化学反应的速率常数和求解微分方程等。
总的来说，蒙特卡罗方法是一种重要的数值计算技术，它可以帮助我们解决一些难以用传统方法解决的问题。
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